.Data -analyysi: Panda tarjoaa tehokkaita tietorakenteita ja -toimintoja tietojen, kuten ryhmittelyn, lajittelun, suodattamisen ja tietojen aggregointi, analysoimiseksi.
Tietojen puhdistus: Panda tarjoaa erilaisia menetelmiä tietojen puhdistamiseen ja käsittelemiseen, mukaan lukien puuttuvien arvojen käsittely, kaksoiskappaleiden poistaminen ja datan muuntaminen.
tietojen manipulointi: Panda mahdollistaa datakehysten tehokkaan manipuloinnin, kuten tietojen yhdistämisen, liittymisen ja muokkaamisen.
Tutkimustietoanalyysi: Panda helpottaa tutkittavaa data -analyysiä tarjoamalla toimintoja tietojen visualisoimiseksi ja tiivistämiseksi, kuten histogrammien, sirontakuvioiden ja laatikkojen kaavioiden luomiseksi.
.Machine -oppiminen: Pandaa käytetään yleisesti tietojen valmisteluun ja ominaisuustekniikan tehtäviin koneoppimisprojekteissa.
.Data Science -kilpailut: Panda on suosittu työkalu tietotekniikan kilpailuihin osallistumiseen, koska se mahdollistaa nopean ja tehokkaan tiedon etsinnän ja manipuloinnin.
.rahoitus ja taloustiede: Pandasia käytetään laajasti taloudellisessa analyysissä ja taloudellisessa tutkimuksessa tehtävissä, kuten osakemarkkinatietojen analysointi, riskianalyysin suorittaminen ja taloudellisten suuntausten ennustaminen.
Web -kaavinta: Pandoja voidaan käyttää tietojen purkamiseen verkkosivuilta ja muuntaa ne jäsenneltyihin datakehyksiin.
Geospatiaalinen data -analyysi: Panda pystyy käsittelemään geospatiaalisia tietoja ja suorittaa alueellisia analyysitehtäviä, kuten etäisyyksiä ja luomalla alueellisia kuvaajia.
bioinformatiikka: Pandasia käytetään bioinformatiikassa biologisen tiedon, kuten geeniekspressiotietojen ja genomisekvenssien, analysoimiseksi.
yhteiskuntatieteet: Pandasia käytetään yhteiskuntatieteellisessä tutkimuksessa tutkimustietojen, sosiaalisen median tietojen ja muiden yhteiskuntatieteiden tietojoukkojen analysoimiseksi.
Kaiken kaikkiaan Panda on monipuolinen ja laajalti hyväksytty kirjasto Python-ekosysteemissä erilaisille tietoihin liittyville tehtäville, mikä tekee siitä arvokkaan työkalun tietoanalyytikoille, tietoteknisille ja tutkijoille eri alueilla.