tietorakenteet :Panda esittelee kaksi perustietorakennetta: sarja ja DataFrames . Sarjat ovat yhden ulottuvuuden taulukkoja, jotka voivat pitää mitä tahansa tietotyyppiä, kun taas datakehykset ovat kaksiulotteisia taulukkotietorakenteita, joita voidaan ajatella laskentataulukoina tai relaatiotietokantataulukoina.
indeksointi ja valinta :Panda tarjoaa intuitiivisia ja joustavia indeksointi- ja valintamekanismeja. Voit käyttää datakehyksen tai sarjan elementtejä, rivejä ja sarakkeita käyttämällä tuttua Python-syntaksia, mukaan lukien paikannusindeksointi, etikettipohjainen indeksointi ja viipalointi.
datan kohdistus :Panda käsittelee puuttuvia tietoja ja tietojen kohdistamista saumattomasti. Kun yhdistämällä tai yhdistämällä datakehykset eri hakemistoihin, PANDA:t kohdistavat tiedot automaattisesti vastaavien avaimien perusteella, mikä tekee heterogeenisen tiedon kanssa helpon työskennellä.
Tehokas tietojen manipulointi :Panda tarjoaa laajan valikoiman sisäänrakennettuja toimintoja ja menetelmiä tiedonkäsittelyyn, mukaan lukien suodatus, lajittelu, ryhmittely, yhdistäminen ja sulautuminen. Nämä toiminnot voidaan suorittaa tehokkaasti suurilla tietojoukoilla Pandan optimoidun C-pohjaisen koodin ansiosta.
Tietojen puhdistus ja muunnos :Panda tarjoaa useita työkaluja tietojen puhdistukseen ja muuntamiseen, kuten kaksoiskappaleiden poistamiseen, puuttuvien arvojen täyttämiseen ja tietotyyppien korvaamiseen tai muuttamiseen. Tämä yksinkertaistaa tietojen valmistelua ja varmistaa analyysisi eheyden.
datan visualisointi :Panda sisältää tehokkaita datan visualisointiominaisuuksia, joiden avulla voit luoda erilaisia kaavioita, mukaan lukien histogrammit, sirontakaaviot, tankokaaviot, viivakaaviot ja paljon muuta. Nämä visualisoinnit auttavat tutkimaan ja ymmärtämään tietojen kuvioita ja oivalluksia.
integraatio muiden kirjastojen kanssa :Panda integroituu saumattomasti muihin Python-ekosysteemin suosittuihin tietoanalyysikirjastoihin, kuten Numpy, Matplotlib, Seaborn ja Scikit-Learn. Tämä helpottaa saumattomia data -analyysien työnkulkuja ja antaa sinun yhdistää eri kirjastojen vahvuudet kattavaan tietoanalyysiin.
Kaiken kaikkiaan Pandan erityisominaisuudet tekevät siitä monipuolisen työkalun data -analyysiin, tehokkaiden tietorakenteiden, intuitiivisen tiedon manipuloinnin, tehokkaan tiedonpuhdistuksen ja muunnoksen sekä rikkaiden tietojen visualisointimahdollisuuksien tarjoamisen, tietotieteilijöiden ja analyytikoiden voimaannuttamisen merkityksellisten oivalluksien purkamiseksi monimutkaisista tietojoukkoista.